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工業(yè)4.0是什么

2025-03-24 管理員 閱讀 183

工業(yè)4.0是什么?有什么實(shí)際應(yīng)用?一文講透

工業(yè)4.0是指通過利用智能技術(shù),徹底革新供應(yīng)鏈的自動(dòng)化、監(jiān)控和分析流程。

如今,工業(yè)4.0重塑了企業(yè)設(shè)計(jì)、制造和分銷產(chǎn)品的方式。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云連接、AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)深度融入到制造流程中?;谶@種統(tǒng)一的集成式制造方法,企業(yè)能夠打造互聯(lián)的智能產(chǎn)品、工廠和資產(chǎn)。

此外,當(dāng)今的工業(yè)4.0計(jì)劃還致力于促進(jìn)人與科技的合作共贏,和諧共生。如果將工業(yè)4.0工具的準(zhǔn)確性和速度與員工的創(chuàng)造力、才能和創(chuàng)新力融合起來,你將能實(shí)現(xiàn)員工與利潤雙贏。一方面,你能夠提高制造運(yùn)營

的效率和生產(chǎn)力;另一方面,你能夠?qū)F(tuán)隊(duì)從繁瑣的重復(fù)性任務(wù)中解放出來,讓他們有機(jī)會(huì)與智能技術(shù)協(xié)同工作,同時(shí)提高自身能力,更好地適應(yīng)不斷發(fā)展的技術(shù)環(huán)境和基于 AI 的未來工作模式。

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工業(yè) 4.0 的定義

工業(yè) 4.0 是指將智能數(shù)字化技術(shù)集成到制造和工業(yè)流程,包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和自動(dòng)化等一系列技術(shù)。工業(yè) 4.0 能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造,建立智能工廠,目標(biāo)是提高生產(chǎn)力、效率和

靈活性,同時(shí)在制造和供應(yīng)鏈運(yùn)營中實(shí)現(xiàn)更智能的決策和定制。


無論怎樣定義工業(yè) 4.0 都繞不開一點(diǎn),那就是這個(gè)概念源自于第四次工業(yè)革命。自 19 世紀(jì)以來,我們先后經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。之所以稱之為工業(yè)“革命”,是因?yàn)橥苿?dòng)變革的創(chuàng)新技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)力和工作

效率,而且徹底改變了商品的生產(chǎn)方式和人類的工作方式。我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命,也稱為工業(yè) 4.0。


第一次工業(yè)革命


19 世紀(jì)初正值第一次工業(yè)革命。蒸汽機(jī)的問世大大減少了工業(yè)生產(chǎn)對(duì)畜力和人力的依賴,開啟了制造和精密工程的新時(shí)代。


第二次工業(yè)革命


一個(gè)世紀(jì)后,隨著石油和電力的應(yīng)用日益廣泛,機(jī)械設(shè)備變得更加精簡和便利。流水線和大規(guī)模生產(chǎn)工藝推動(dòng)了第二次工業(yè)革命,其中許多工藝沿用至今。


第三次工業(yè)革命


大約在 20 世紀(jì)中葉,計(jì)算機(jī)登上歷史舞臺(tái)。第三次工業(yè)革命見證了工廠自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的早期發(fā)展。在這個(gè)時(shí)期,人們首次在計(jì)算機(jī)上使用商業(yè)系統(tǒng)管理和分析數(shù)據(jù)。


第四次工業(yè)革命


如今,制造業(yè)越來越依賴信息。企業(yè)內(nèi)部乃至全世界每時(shí)每刻都在生成大量數(shù)據(jù)。人工智能是第四次工業(yè)革命的核心。采用人工智能技術(shù),制造商不僅能夠收集數(shù)據(jù),還能分析數(shù)據(jù),并且基于數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè)、獲取

洞察以及生成報(bào)告。工業(yè) 4.0 不是指某一項(xiàng)技術(shù),而是無縫集成了多個(gè)系統(tǒng)、工具和創(chuàng)新成果。

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工業(yè)4.0技術(shù)

工業(yè)4.0依賴于九大技術(shù)支柱。這些創(chuàng)新技術(shù)連接了現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界,讓智能自主系統(tǒng)成為可能。雖然企業(yè)和供應(yīng)鏈已經(jīng)在使用其中一些先進(jìn)技術(shù),但只有綜合運(yùn)用這些創(chuàng)新成果,才能充分釋放工業(yè)4.0的全部

潛能。


1.大數(shù)據(jù)和人工智能分析:如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0?數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。從工業(yè)4.0的定義中可以看出,工業(yè)4.0是一場(chǎng)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的工業(yè)革命。在工業(yè)4.0 時(shí)代,企業(yè)可以通過各種數(shù)據(jù)源采集大數(shù)據(jù),包括工廠設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)

 (IoT) 設(shè)備、ERP 和 CRM系統(tǒng),以及天氣應(yīng)用和交通應(yīng)用等。企業(yè)可以運(yùn)用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持的分析解決方案來實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù),并利用從中獲得的洞察提升供應(yīng)鏈管理各個(gè)領(lǐng)域的決策和自動(dòng)化水

平,比如供應(yīng)鏈計(jì)劃、物流管理、制造、研發(fā)和工程、企業(yè)資產(chǎn)管理 (EAM) 和采購領(lǐng)域。


2.橫向和縱向集成:工業(yè) 4.0 的基本框架是橫向和縱向集成。所謂橫向集成是指“現(xiàn)場(chǎng)”(包括生產(chǎn)車間、各種生產(chǎn)設(shè)施以及整個(gè)供應(yīng)鏈)的各種流程緊密集成。所謂縱向集成是指組織的所有層級(jí)都能串聯(lián)起來,

數(shù)據(jù)可以自由流動(dòng),從車間到管理層,再從管理層到車間。換句話說,生產(chǎn)與研發(fā)、質(zhì)量保證、銷售和營銷及其他部門和流程緊密集成,從而減少數(shù)據(jù)和知識(shí)孤島,簡化運(yùn)營。


3.云計(jì)算:云計(jì)算是工業(yè) 4.0 和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“重要推手”。目前,云計(jì)算為大多數(shù)先進(jìn)技術(shù)(從 AI 到機(jī)器學(xué)習(xí)再到物聯(lián)網(wǎng)集成)奠定了基礎(chǔ),為企業(yè)創(chuàng)新提供了助力。驅(qū)動(dòng)工業(yè) 4.0 技術(shù)的數(shù)據(jù)常居云端,作為

工業(yè) 4.0 核心的信息物理系統(tǒng)也使用云技術(shù)來進(jìn)行實(shí)時(shí)通信和協(xié)調(diào)。


4.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR):通常,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)環(huán)境中。借助 AR 系統(tǒng),員工在觀察實(shí)物(例如設(shè)備或產(chǎn)品)時(shí),可以使用智能眼鏡或移動(dòng)設(shè)備查看實(shí)時(shí) IoT 數(shù)據(jù)、數(shù)字化部件、維修或裝配說明、

培訓(xùn)內(nèi)容等。如今,AR 技術(shù)方興未艾,而且對(duì)維護(hù)、服務(wù)、質(zhì)量保證以及技術(shù)人員培訓(xùn)和安全有著重大意義。


5.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT):物聯(lián)網(wǎng),確切地說是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),對(duì)于工業(yè) 4.0 具有舉足輕重的意義。這兩個(gè)術(shù)語常?;Q使用。工業(yè) 4.0 中的大多數(shù)實(shí)物(設(shè)備、機(jī)器人、機(jī)械、裝備、產(chǎn)品)都通過傳感器和 RFID 標(biāo)簽

提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),包括有關(guān)其狀態(tài)、性能或位置的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。借助這項(xiàng)技術(shù),企業(yè)可以更順暢地運(yùn)營供應(yīng)鏈,快速設(shè)計(jì)并修改產(chǎn)品,防止設(shè)備停機(jī),掌握消費(fèi)者偏好,追蹤產(chǎn)品和庫存等等。


6.增材制造/3D 打?。涸霾闹圃旎?3D 打印最初是作為一種快速設(shè)計(jì)原型的工具,但現(xiàn)在已得到廣泛應(yīng)用,從大規(guī)模定制到分布式制造,不一而足。借助 3D 打印技術(shù),零件和產(chǎn)品可以作為設(shè)計(jì)文件存儲(chǔ)在虛擬庫存中,并在需要時(shí)按需打印,從而減少場(chǎng)外/離岸制造的成本和需求。3D 打印的應(yīng)用范圍每年都在不斷擴(kuò)大,材料也日益多樣化,比如,金屬、高性能聚合物、陶瓷甚至生物材料等基礎(chǔ)材料都能用于 3D 打印。


7.自主機(jī)器人:隨著工業(yè) 4.0 浪潮的到來,新一代自主機(jī)器人也在崛起。自主機(jī)器人經(jīng)過編程可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),盡可能減少人工干預(yù)。從庫存掃描無人機(jī)到用于揀選和放置貨物的自主移動(dòng)機(jī)器人,不同的自主

機(jī)器人在尺寸和功能方面千差萬別。這些機(jī)器人搭載了先進(jìn)的軟件、AI、傳感器和機(jī)器視覺,能夠執(zhí)行高難度和精細(xì)的任務(wù)。它們可以識(shí)別和分析從周圍環(huán)境接收的信息,并采取相應(yīng)行動(dòng)。


8.數(shù)字孿生:數(shù)字孿生是基于 IoT 傳感器數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器、產(chǎn)品、流程或系統(tǒng)所作的虛擬化模擬。作為工業(yè) 4.0 的核心組成部分,數(shù)字孿生可幫助企業(yè)更好地了解、分析和優(yōu)化工業(yè)系統(tǒng)及產(chǎn)品的性能與

維護(hù)。舉例來說,設(shè)備操作員可利用數(shù)字孿生找出具體的故障零件,預(yù)測(cè)潛在的問題并延長設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間。


9.網(wǎng)絡(luò)安全:在工業(yè) 4.0 浪潮下,連接點(diǎn)和大數(shù)據(jù)的使用量激增,有效的網(wǎng)絡(luò)安全措施變得至關(guān)重要。通過實(shí)施零信任 (Zero Trust) 架構(gòu)以及機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的威脅檢測(cè)、預(yù)防和

響應(yīng),最大限度地減少其網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)泄露和生產(chǎn)延遲風(fēng)險(xiǎn)。

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工業(yè) 4.0 解決方案的實(shí)際應(yīng)用

工業(yè) 4.0 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型掀起了企業(yè)文化和運(yùn)營層面的雙重革命。通過實(shí)現(xiàn)人員、數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的統(tǒng)一互聯(lián),企業(yè)可以獲得近乎無限的優(yōu)化空間。下面幾個(gè)示例揭示了工業(yè) 4.0 解決方案如何幫助企業(yè)提高制造和

供應(yīng)鏈的效率、可視性以及可持續(xù)性:


協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái):工業(yè) 4.0 支持企業(yè)構(gòu)建協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)。通過這類平臺(tái),企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員和利益相關(guān)方可以訪問和共享設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與洞察。通過采用這種開放式方法,各個(gè)職能部門可以加強(qiáng)協(xié)作、創(chuàng)意

共享和知識(shí)交流,從而做出更明智的設(shè)計(jì)決策,更快速地開發(fā)出以客戶為中心的創(chuàng)新型產(chǎn)品。


預(yù)測(cè)性維護(hù):通過集成物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù),制造企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備健康狀況。預(yù)測(cè)性維護(hù)算法可以提前識(shí)別潛在故障。這樣,你就可以主動(dòng)采取維護(hù)措施,并且有望將停機(jī)時(shí)間減少 50%,將資產(chǎn)

壽命延長 40%。


供應(yīng)鏈優(yōu)化:工業(yè) 4.0 支持企業(yè)獲取整個(gè)全球供應(yīng)鏈的端到端可視性。通過整合來自供應(yīng)商和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以及與庫存水平、生產(chǎn)計(jì)劃和客戶需求有關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),企業(yè)可以優(yōu)化物流,平衡供需,改進(jìn)

訂單履行,并提高整個(gè)供應(yīng)鏈和制造流程的效率。


敏捷制造:借助人工智能和高級(jí)分析工具,企業(yè)可以收集并分析來自社交媒體、在線評(píng)論和客戶支持互動(dòng)等數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)客戶洞察和反饋。研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員可以利用這些數(shù)據(jù),洞察消費(fèi)者偏好、痛點(diǎn)和

新興趨勢(shì)。通過將反饋納入設(shè)計(jì)流程,你的團(tuán)隊(duì)可以快速開發(fā)更契合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,提高客戶滿意度和忠誠度,并推動(dòng)創(chuàng)新。


質(zhì)量控制與缺陷檢測(cè):你可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從所有生產(chǎn)線收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。通過持續(xù)監(jiān)控制造和生產(chǎn)流程,你可以檢測(cè)異常、識(shí)別質(zhì)量問題并快速采取糾正措施,確保始終交付高質(zhì)量產(chǎn)品。


循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐:工業(yè) 4.0 支持循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式,專注于減少浪費(fèi)并最大限度地重復(fù)利用、翻新和回收物料。通過利用大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),你可以跟蹤產(chǎn)品生命周期,實(shí)施逆向物流來處理產(chǎn)品退貨,并優(yōu)化寶貴

資源的回收。此外,基于人工智能的高級(jí)分析工具還能幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員直接從繪圖板開發(fā)產(chǎn)品, 提高產(chǎn)品的可持續(xù)性,減少資源浪費(fèi),并且更輕松地回收或重新利用產(chǎn)品。


碳足跡監(jiān)控與優(yōu)化:借助工業(yè) 4.0 技術(shù),你可以收集和分析有關(guān)能源消耗、運(yùn)輸排放以及其他碳足跡來源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。通過準(zhǔn)確測(cè)量和監(jiān)控排放量,你可以確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域,實(shí)施節(jié)能措施,并制定碳減排戰(zhàn)略,

幫助實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)大的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。


我們生活在一個(gè)競(jìng)爭激烈且變化無常的時(shí)代。工業(yè)4.0工具和戰(zhàn)略不僅能幫助你提高效率和生產(chǎn)力,還能幫助你提高洞察力,贏得重要的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。

擁抱工業(yè)4.0浪潮,以數(shù)據(jù)為動(dòng)力,賦能整個(gè)企業(yè)。借助一站式汽車零部件自動(dòng)化生產(chǎn)解決方案,你不僅能在工廠中實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的自動(dòng)化生產(chǎn)流程,還能為客戶提供從設(shè)計(jì)、加工、安裝到調(diào)試及售后服務(wù)的全

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在工業(yè)4.0的驅(qū)動(dòng)下,蘇州納斯汀不僅能夠?yàn)榭蛻籼峁└叨榷ㄖ苹闹悄茉O(shè)備,還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造技術(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升設(shè)備運(yùn)行效率,并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù),幫助客戶降低運(yùn)營成本,提升

市場(chǎng)競(jìng)爭力。未來,蘇州納斯汀將繼續(xù)以創(chuàng)新為引擎,以客戶需求為導(dǎo)向,推動(dòng)汽車零部件制造向智能化、數(shù)字化邁進(jìn),為全球汽車行業(yè)提供更高效、更可靠的解決方案。

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